基于粗集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合法對(duì)大壩病變成因分析的研究與探索
摘要:大壩病變成因挖掘是大壩安全管理的重要基礎(chǔ),是大壩病變識(shí)別的前提。在病變分析識(shí)別中,由于大壩的工作條件比較復(fù)雜、病變模式和機(jī)理各不相同,常用的分析診斷方法很難實(shí)現(xiàn)大壩病變成因挖掘,因此本文將通過分析粗集理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自在信息挖掘應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn),提出粗集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的算法,并將該算法運(yùn)用到大壩病變成因挖掘中。
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