定性推理生成器在駕駛疲勞檢測中的應用
摘要：疲勞駕駛是導致交通死亡事故的原因之一。為檢測識別駕駛疲勞狀態，該文鑒于人的眼動行為存在隨機性及模糊性的特點，建立了基于“眼睛閉合時間比”（Per-dos）和眨眼時間均值的二維云模型，根據這2個眼動參數的云模型特征，構建了14條定性規則。依據二維單規則生成器，構造了二維多規則定性推理生成器。對60例數據，進行識別判斷。結果表明：平均識別率達到73．98％。同組實驗數據下，使用該方法比采用K最近鄰（KNN）及支持向量機（SVM）分類算法的檢測率要高。隨著訓練樣本人數增多，生成器的識別率預計可進一步提高。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系汽車安全與節能學報雜志社
相關推薦
更多
