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摘要：采用近地面高光譜技術(shù),建立基于支持向量機(jī)(support vector machines, SVM)的土壤含水率的高光譜估測(cè)模型,為快速、無(wú)損估測(cè)土壤含水率提供科學(xué)依據(jù)。以青島市黃島區(qū)夯土齊長(zhǎng)城為研究區(qū),沿垂直于齊長(zhǎng)城采集樣品,并進(jìn)行光譜反射率和含水率測(cè)定;對(duì)土壤原始光譜反射率進(jìn)行對(duì)數(shù)的一階微分(Lg(R)′)處理以及多元散射校正(Multiple scatter correction, MSC)和對(duì)數(shù)的一階微分(Lg(R)′)處理,分別與土壤含水率進(jìn)行相關(guān)分析,篩選敏感波長(zhǎng);利用Lg(R)′和MSC+Lg(R)′處理后的光譜數(shù)據(jù)分別建立基于SVM的土壤含水率高光譜估測(cè)模型。結(jié)果表明,多元散射校正可以增強(qiáng)光譜與土壤含水率之間的相關(guān)吸收信息,提高土壤光譜反射率與土壤含水率的相關(guān)性,篩選的敏感波長(zhǎng)為1 861 nm、1 866 nm、1 549 nm、1 885 nm、1 871 nm、1 895 nm和2 095 nm;基于MSC+Lg(R)′預(yù)處理建立的SVM回歸模型精度較高,其Rc2為0.811,Rv2為0.764,RPD為2.671。利用MSC方法對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,可以更加準(zhǔn)確地篩選出敏感波長(zhǎng),建立的SVM估測(cè)模型更加精準(zhǔn)。

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