GPU并行在匹配追蹤算法中的應用
摘要：匹配追蹤算法（Matching Pursuit, MP）通過在過完備原子庫中尋找與給定地震信號匹配最佳的原子，將地震信號分解為一系列原子的和。該算法實現了對地震信號的重構，突出了使地震剖面的有效信息特征更加突出。在實際資料應用中，傳統匹配追蹤算法（Matching Pursuit, MP）由于采樣時間長度和剖面過大，存在計算速度慢的問題。為了進一步提高計算效率，通過GPU（Graphic Processing Unit）進行多原子并行匹配，并采用擬合差代替內積來尋找最佳原子，在傳統算法的基礎上改進得到一種匹配追蹤GPU并行算法。將該算法應用于合成數據和實際資料，結果均表明本文的改進算法具有更高的計算效率。
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