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基于遼河流域的貝葉斯模型平均徑流模擬及不確定性研究

秦隆宇 葫蘆島平山供水有限責(zé)任公司; 遼寧葫蘆島125000

摘要：水文模型作為水循環(huán)過程模擬分析的主要方法和手段，對模擬僅僅利用單一參數(shù)模型分析通常具有較大的模糊性和不確定性，因此組合模型的應(yīng)用研究已成為目前水循環(huán)過程分析必然趨勢。以遼河流域為例采用貝葉斯平均（BAM）分別對不同參數(shù)、不同結(jié)構(gòu)的模型進行徑流模擬，對BMA分布參數(shù)利用期望最大化算法進行推求，并求得90％不確定性區(qū)間和BMA均值模擬序列。研究表明：BMA方法不僅可定量分析模型的不確定性區(qū)間范圍，而且可顯著提高模型模擬結(jié)果的可靠性與準確性，研究成果可為豐富徑流模擬信息提供理論支持。

注: 保護知識產(chǎn)權(quán),如需閱讀全文請聯(lián)系水土保持應(yīng)用技術(shù)雜志社