數據驅動的車身概念模型自動化三維建模
摘要:由于汽車造型設計受復雜因素制約而難以提高其設計效率,所以提出一種基于汽車側視圖的由數據驅動的車身概念模型自動化建模法。對輸入側視圖或手繪圖進行預處理,提出一種組合車型分類法進行車型識別,再基于二值特征回歸法進行車身關鍵點的A動檢測。采用數據驅動的可變體建模法實現自動化二維特征線和三維特征線(網)建模,然后由生成的參數曲線網絡進行自動化曲面建模。為實現數據驅動的自動化識別、檢測和建模,構建了大規模的汽車側視圖像標注庫及其對應的二維特征線訓練庫,以及二維和三維汽車特征線可變體模型庫。大量數值試驗表明,該建模流程可A動、高效地生成較高質量的車身二維和三維概念模型。
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