基于粒子群算法的風電系統機側PI控制器參數自整定
摘要：在基于永磁同步發電機的風電系統機側仿真模型中,常用PI控制器對轉速和電流進行雙閉環控制,但仿真模型存在控制器數量多、常用參數整定方法難以同時確定多個PI控制器的參數等問題。文章建立了風電系統機側模型,將粒子群算法（PSO）與仿真模型相結合,以模型的誤差性能指標作為算法的適應度值,利用粒子群算法強大的尋優能力,對模型中PI控制器的參數進行自整定,從而將參數整定問題轉化為算法尋優問題。仿真結果表明：該算法能夠同時實現多個PI控制器參數的自整定,且得到的輸出曲線均能達到預期的要求。
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