基于深度學習的云環境動態惡意代碼檢測平臺
摘要：為提高惡意代碼識別的檢測能力和反識別能力,提出基于深度學習的云環境動態惡意代碼檢測平臺。構建基于云環境的動態惡意代碼行為監測系統,通過斷點注入技術隱蔽地跟蹤內核函數調用,對惡意代碼的進程、文件、網絡、注冊表、系統服務操作等行為實施監測,生成監測日志;研究日志預處理系統,對監測日志進行預處理,提取4個維度信息并生成特征圖片;構建深度卷積神經網絡,訓練樣本的特征圖片和標記作為輸入,進行學習和訓練,并對測試樣本進行預測和分類。
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