基于SSD的多特征刑偵場景識別
摘要：將基于深度學習的SSD（Single Shot MultiBox Detector）目標檢測方法應用于刑偵圖像目標檢測中。通過對目標進行多尺度特征提取，將小目標與大目標采用不同級別的特征圖方式進行融合識別。實驗測試結果表明，SSD方法明顯地提高了小目標在刑偵圖像中的檢測率，且與FasterR-CNN相比發現，在置信閾度為0．5時，SSD的檢測精度接近FasterR-CNN，mAP（Mean Average Precision）達到04．8％，檢測速度遠超FasterR-CNN，幀頻FPS達到58Hz。實驗結果說明SSD方法在刑偵圖像目標識別上具有特別優勢。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系西安郵電大學學報雜志社
相關推薦
更多
