人工智能CT定量分析肺磨玻璃密度結節初探
摘要：目的：探討CT定量多參數評價GGN性質臨床價值。方法：回顧性分析79例（其中男性29例，年齡27-80歲）表現為單純磨玻璃密度（pGGO）或混合磨玻璃密度（mGGO）的肺結節的超高分辨率CT。利用人工智能檢測并分析肺結節定量參數，分別與病理及隨訪結果對照。結果：病灶長徑、短徑、最大截面積和體積的定量測量值在病理證實為惡性的磨玻璃密度結節和隨訪穩定的磨玻璃密度結節有顯著差異，P值分別為0．002，0．004，0．002和0．014。而最大CT值、最小CT值、平均CT值、CT值偏度、CT值峰度、10％CT值百分位數、20％CT值百分位數、30％CT值百分位數、40％CT值百分位數、50％CT值百分位數、60％CT值百分位數、70％CT值百分位數、80％CT值百分位數及90％CT值百分位數。在病理診斷為惡性的結節和隨訪無變化的肺結節組無顯著差異。結論：病灶尺寸定量參數測定有助于為磨玻璃密度肺結節預測臨床治療時機。
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