局部陰影光伏發電系統中基于改進PSO的MPPT控制
摘要：光伏發電系統在局部陰影條件下，傳統的最大功率點跟蹤算法（maximum power point tracking，MPPT）容易陷入局部尋優，無法跟蹤到全局最大功率點．針對這一問題，本文提出了一種基于自適應學習因子粒子群算法的最大功率跟蹤方法．該方法在普通粒子群算法的基礎上不斷改變學習因子和權重系數，以提高算法收斂的速度和精度．將其應用于局部陰影條件下的光伏發電系統最大功率點跟蹤中，并在RT-LAB實時仿真平臺中以兩個接受不同光照強度的光伏陣列為例進行實時仿真驗證．仿真結果表明，兩峰情況下本文所提出的自適應學習因子粒子群算法能夠在0．298 s左右跟蹤到全局最大功率點，普通粒子群算法需要約0．615 s，而擾動觀察法陷入了局部最大功率點，本文所提算法能夠有效提高系統的收斂速度和精度并且適用于多峰情況．最后設置仿真算例驗證本算法適用于光照突變的情況．
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系西南交通大學學報雜志社
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