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加急見(jiàn)刊

水聲信號(hào)熵特征提取與分類研究

付君宇; 陳越超; 權(quán)恒恒 聲納技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室第七一五研究所; 杭州310023

摘要：為提高目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率，以一定數(shù)量樣本的四類水聲目標(biāo)信號(hào)為研究對(duì)象，分別提取近似熵、樣本熵、模糊熵三種非線性特征作為K近鄰分類器（KNN）和支持向量機(jī)（SVM）的輸入特征。分類結(jié)果表明，近似熵和樣本熵只能有效區(qū)分部分目標(biāo)類型，而模糊熵特征對(duì)于四類目標(biāo)類型的平均識(shí)別率達(dá)到了98．55％，驗(yàn)證了模糊熵可作為區(qū)分文中四類水聲信號(hào)的有效特征。

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