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基于Isomap特征降維的人臉表情相似度評(píng)估方法

黃東晉; 肖帆; 秦漢; 蔣晨鳳; 丁友東 上海大學(xué)上海電影學(xué)院

摘要：面部表情對(duì)影視表演有著緊要的作用,表情相似度度量是評(píng)判面部表情是否表演到位的一種方式。現(xiàn)有的表情相似度度量方法存在微小表情變化度量不精確、局部細(xì)節(jié)描述能力弱等問題。因此,本文在Isomap (Isometric Feature Mapping)特征降維基礎(chǔ)上提出了一種新的表情相似度評(píng)估方法,將其應(yīng)用到了表演藝術(shù)課中。首先,使用基于梯度提高學(xué)習(xí)的回歸樹方法實(shí)現(xiàn)面部特征點(diǎn)定位以及追蹤,得到特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)信息。然后,將得到的高維特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng)信息運(yùn)用非線性降維算法Isomap降維,得到人臉表情曲線。最后,提出了基于時(shí)序的相似度匹配方法,通過對(duì)比表情序列中每一幀的強(qiáng)度得出表情相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法是可行的,能夠有效地評(píng)估表演者對(duì)影視片段中表情模仿的相似度。

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