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基于聯合時頻輻射源信號識別方法

葉文強; 俞志富 國防科技大學電子對抗學院; 合肥230037

摘要：針對傳統基于人工判決和模塊匹配識別雷達輻射源信號的不足,提出了一種基于聯合時頻的智能識別算法。將雷達輻射源信號進行時頻變換,處理后的信號經過不同種降維方式輸入到自動編碼器中,通過預訓練調節深度學習模型,并采用常用的softmax分類器對預訓練完的模型采取有監督精校和識別,最后完成識別任務。仿真結果表明,該算法能夠實現很高識別率,并且經過聯合降維較其他幾種方法的效果更好。

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