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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能推薦技術(shù)在變壓器選型中的應(yīng)用

劉偉; 徐文峰 湖北華中電力科技開發(fā)有限責(zé)任公司; 湖北武漢430000

摘要：當(dāng)前,電力設(shè)備選型主要依靠一些有經(jīng)驗(yàn)的工程師根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)來確定,然而在經(jīng)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)都難以依靠的時(shí)候,可能會(huì)直接選擇最昂貴或配置最頂級(jí)的設(shè)備,因此導(dǎo)致某種程度的資源浪費(fèi)。文章基于大數(shù)據(jù)技術(shù),運(yùn)用隨機(jī)森林算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多元分類得到推薦模型,進(jìn)而對(duì)電力設(shè)備選型給出智能推薦。基于本文形成的推薦模型準(zhǔn)確率可達(dá)到75%以上,沒有經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)人員也可以借助此模型進(jìn)行設(shè)備選型,能夠減少人力投入和對(duì)經(jīng)驗(yàn)的過度依賴,且可以得到比經(jīng)驗(yàn)選型更準(zhǔn)確的結(jié)果,最終達(dá)到電力設(shè)備精細(xì)化管理的目標(biāo)。

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