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相位相關(guān)輔助的重復(fù)紋理區(qū)域特征跟蹤匹配

閆利; 龔珣; 謝洪 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院; 武漢430079

摘要：在移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)獲取的街道序列影像中,建筑物立面占有相當(dāng)大的比例,而通常建筑物立面含有大量的規(guī)則重復(fù)紋理。利用特征匹配的方法對(duì)此類影像進(jìn)行匹配時(shí),容易造成大量的誤匹配,嚴(yán)重影響后期的影像定向以及三維重建。針對(duì)此問(wèn)題,提出了一種利用相位相關(guān)算法輔助KLT（Kanade-Lucas-Tomasi）對(duì)角點(diǎn)進(jìn)行跟蹤,從而實(shí)現(xiàn)特征匹配的算法。首先,在整體上利用相位相關(guān)將待匹配的影像對(duì)進(jìn)行粗配準(zhǔn);然后,使用KLT算法從影像中提取局部角點(diǎn)特征并進(jìn)行跟蹤匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對(duì)建筑物密集的街道序列影像匹配的正確率比單純利用特征匹配方法有較大提高,且匹配的特征角點(diǎn)分布也比較均勻,能夠有效解決街道序列影像中重復(fù)紋理區(qū)域的特征匹配問(wèn)題。

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