基于混合解包裹的正六邊形拼接光瞳相位恢復(fù)算法研究
摘要:相位恢復(fù)法是一種利用多個離焦面光強分布采用基于傅里葉變換的迭代變換恢復(fù)瞳面相位分布的波前傳感方法。采用改進的傅里葉迭代變換算法,當波前傳感范圍超過1個波長時,需要在迭代過程中采用相位解包裹算法。針對18塊正六邊形拼接的復(fù)雜光瞳,提出采用路徑無關(guān)和最小二乘相結(jié)合的混合相位解包裹算法,提高了波前傳感精度和動態(tài)范圍。通過仿真比較了所提方法與單獨采用一種相位解包裹方法時的波前傳感性能,分析了所提方法的動態(tài)范圍及噪聲對算法精度的影響。仿真結(jié)果表明,當波前PV值為3.5λ時,算法的精度為λ/43;當噪聲RMS值為10(圖像為12Bit量化)時,算法的精度優(yōu)于λ/40。
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