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城市燃?xì)馊肇?fù)荷PCA-GM-BPNN組合預(yù)測(cè)模型

劉金源; 王壽喜; 李嬋 西南石油大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院; 四川成都610500; 西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院; 陜西西安710065; 中國(guó)石油天然氣股份有限公司天然氣銷售廣東分公司; 廣東廣州510330

摘要：城市燃?xì)馊肇?fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,對(duì)燃?xì)夤?yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)、合理調(diào)度和穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GM灰色預(yù)測(cè)理論和PCA主成分分析三種模型,綜合考慮負(fù)荷預(yù)測(cè)的諸多影響因素,建立城市燃?xì)馊肇?fù)荷PCA-GM-BPNN組合預(yù)測(cè)模型。該組合模型首先利用灰色優(yōu)化模型預(yù)測(cè)出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的樣本校正序列,然后應(yīng)用主成分分析技術(shù)對(duì)包括校正序列在內(nèi)的日負(fù)荷影響因子進(jìn)行降維處理,再將降維后累計(jì)貢獻(xiàn)率占比85以上的幾種主成分作為輸入層神經(jīng)元輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。通過實(shí)際應(yīng)用效果分析可知,該組合模型預(yù)測(cè)的南樂縣燃?xì)馊肇?fù)荷MAPE值為4.06,均小于其他四種負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,是一種更為有效的城市燃?xì)馊肇?fù)荷預(yù)測(cè)方法。

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