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加急見(jiàn)刊

基于MFCC和CNN的音頻相似度判別研究

聶昂; 劉樹(shù)林; 楊洪柏; 肖青峰 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院; 上海200072; 上海開(kāi)放大學(xué); 上海200433

摘要：音頻信號(hào)特征提取和特征匹配是音頻相似度判別的關(guān)鍵,提出基于梅爾頻率倒譜因數(shù)(MFCC)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)對(duì)音頻相似度進(jìn)行判別的方法。在判別時(shí),利用MFCC對(duì)兩段音頻信號(hào)進(jìn)行特征提取,然后計(jì)算這兩段音頻信號(hào)的特征距離矩陣。將特征距離矩陣輸入CNN,進(jìn)行特征匹配,計(jì)算得到音頻相似度。試驗(yàn)結(jié)果表明,基于MFCC和CNN可以準(zhǔn)確地對(duì)兩段音頻的相似度進(jìn)行判別。

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