基于量子粒子群混合算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化
摘要:針對傳統(tǒng)粒子群算法在無功優(yōu)化中易陷入局部最優(yōu)和后期收斂慢等問題,提出了基于量子粒子群混合算法的無功優(yōu)化計(jì)算方法。該算法將量子疊加態(tài)思想引入到粒子群算法中,使得單個(gè)粒子能表示更多的狀態(tài)和量級,增加了種群的多樣性;采用量子旋轉(zhuǎn)門更新粒子的速度和位置,提高了收斂的速度。用該算法對IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行無功優(yōu)化計(jì)算,并與粒子群算法和遺傳算法的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較,仿真結(jié)果表明,該算法能夠更好地獲得全局最優(yōu)解,具有實(shí)用意義。
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