基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜環(huán)境中絕緣子串特征檢測(cè)
摘要：絕緣子串工作狀態(tài)的智能監(jiān)測(cè)是實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的重要前提;針對(duì)電網(wǎng)巡檢圖像中絕緣子串特征檢測(cè)效果受復(fù)雜環(huán)境的影響;引入超像素和統(tǒng)計(jì)方法來降低復(fù)雜場(chǎng)景的難度,首先采用多尺度方式將圖像分解為不同的層,然后采用SLIC將每層圖像分解為不同大小的超像素,采用超像素特征來描述多尺度圖像的某個(gè)區(qū)域位置的特征信息,得到圖像的粗略顯著區(qū)域,并作為樣本集輸入?yún)^(qū)域網(wǎng)絡(luò)Region net進(jìn)行處理,最后通過網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練迭代得到準(zhǔn)確完整的顯著特征圖;將提出算法和其它流行算法對(duì)不同環(huán)境中絕緣子串圖像進(jìn)行特征檢測(cè)對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明提出算法的F-Measure以及平均誤差MAE均優(yōu)于當(dāng)前流行算法。
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