冷鏈物聯網監測數據質量評估與優化研究進展分析
摘要：冷鏈監測具有多環節、技術構成復雜、數據格式多樣等特點,針對當前應用場景的適應性較差。為了加深冷鏈監測物聯網應用中的數據意識,本文從數據的視角剖析冷鏈監測物聯網中數據質量問題。從數據質量產生機理、數據質量評估方法以及數據質量改善關鍵技術出發,按照冷鏈監測物聯網數據完整生命周期中關鍵環節的順序,進行冷鏈物聯網監測數據質量評估與優化綜述。分析得出,數據質量的測量與評估逐漸成為冷鏈物聯網監測數據質量持續優化的關鍵,并重點闡述了注重從數據視角解決冷鏈監測物聯網數據產生過程與流程的數據質量問題,指出數據質量評估技術、方法與應用場景、流程需求差異化的結合日益緊密,冷鏈監測數據獲取應注重物聯網過程中數據特性、數據特征以及與獲取流程匹配性的研究方向,同時在冷鏈物聯網監測數據質量提升方面也應注重監測技術協同優化與性能挖掘的研究。
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