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基于和表的互相關計算方法在超聲彈性成像中的性能分析

彭博; 羅莎莎; 楊烽; 姜勁楓 西南石油大學計算機科學學院; 四川成都610500; 密歇根理工大學; 密歇根州霍頓49931; 美國

摘要:互相關計算方法的性能對超聲彈性成像運動的計算效率起著決定性的作用。在串行計算環境下,基于和表的快速互相關算法在維持計算精度的同時可以獲得更快的計算效率。然而,在并行計算環境下,尤其是GPU平臺上,基于和表的快速互相關算法的實現以及性能還沒有相關的報道。在本研究中,以二維超聲彈性成像的運動追蹤應用為目標,基于和表的快速互相關算法(ST-NCC)在GPU平臺上得以實現,并且從計算效率及計算精度和傳統的互相關算法進行了詳細比較。初步結果顯示,雖然基于和表的快速互相關算法(ST-NCC)在串行計算環境下獲得了較好的計算效率,但是在GPU環境下,兩種方法的計算效率沒有較大的差距。

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