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摘要：語義web為網(wǎng)頁擴(kuò)展了計算機(jī)可理解的、可處理的語義信息,然而由于本體數(shù)量激增導(dǎo)致的異構(gòu)本體現(xiàn)象阻礙了語義的通信與融合.本體合并是解決本體異構(gòu)的有效途徑之一,旨將多個由agent構(gòu)建的異構(gòu)源本體通過本體合并機(jī)制形成一個共享的頂層本體,以期形成一個更大的語義共享空間.本文將本體合并看作是社會選擇的一種應(yīng)用,用于分析個體源本體與決策共享本體之間的關(guān)系.由于構(gòu)建者的背景知識和推理能力不同會對合并結(jié)果產(chǎn)生影響,因此本文綜合考慮源本體的可信度和一致贊同屬性,設(shè)計了包含本體聚類器和本體聚集器的本體合并機(jī)制.首先,以社會選擇和描述邏輯為基礎(chǔ)構(gòu)建本體合并框架和具體流程;在此基礎(chǔ)上設(shè)計了基于距離的本體聚類算法,以減少不可信本體對合并結(jié)果的不利影響;接著對社會選擇中的聚集函數(shù)進(jìn)行總結(jié)和改進(jìn),并將其應(yīng)用在本體合并中,介紹了積分聚集規(guī)則和階梯性聚集規(guī)則.最后,本文對本體聚集規(guī)則的一致贊同屬性做出分析,并通過對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本體合并機(jī)制的有效性.

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