基于機器學(xué)習(xí)算法的惡意PDF檢測模型
摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和辦公自動化的日益普及，PDF（portable document format）文件已經(jīng)成為全球電子文檔分發(fā)的開放式標(biāo)準(zhǔn)，由于PDF文檔的高實用性和普遍適應(yīng)性，使其成為有針對性釣魚攻擊的有效載體。惡意代碼對計算機的嚴(yán)重破壞性，檢測和防止含有惡意代碼的PDF文檔已日益成為計算機安全領(lǐng)域的重要目標(biāo)。通過從文檔中提取特征數(shù)據(jù)，提出了一個基于機器學(xué)習(xí)算法的惡意PDF檢測框架，最后并通過實驗驗證了其檢測模型的有效性。
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