基于譜峭度分析和粒子群Kmeans算法的高壓斷路器故障診斷研究
摘要：為滿足電網(wǎng)對高壓斷路器高效診斷要求,提出一種譜峭度分析和粒子群K均值算法(PSO-Kmeans)相結(jié)合的故障診斷方法。該方法首先對正常狀態(tài)和故障狀態(tài)振動信號進(jìn)行快速Kurtogram譜峭度分析,得到譜峭度指標(biāo)最大中心頻率和相應(yīng)頻率分辨率,據(jù)此設(shè)計(jì)帶通濾波器對信號進(jìn)行去噪;對去噪后的信號進(jìn)行小波分解,提取小波包能量熵作為特征量;進(jìn)一步采用PSO-Kmeans對特征量進(jìn)行聚類分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)譜峭度分析法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)帶通濾波器參數(shù)確定的不足,提升去噪效果;去噪與PSO-Kmeans算法相結(jié)合的診斷方法克服了傳統(tǒng)Kmeans易受初始聚類中心影響的缺點(diǎn),聚類效果良好且精度高于傳統(tǒng)算法,證實(shí)該方法適用于高精度高壓斷路器機(jī)械故障診斷。
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