基于改進響應面模型的懸架K&C特性優化
摘要：懸架運動學和彈性運動學特性是影響操縱穩定性的重要因素。為提高操縱穩定性,基于ADAMS/Car建立某車型前麥弗遜懸架模型,并進行K&C特性仿真分析。在ADAMS/Insight中計算硬點坐標對K&C特性的靈敏度。利用切比雪夫多項式零點插值技術改進響應面模型,并采用該模型描述懸架K&C特性變動范圍與硬點坐標之間的關系,針對該模型采用雙層嵌套的改進非支配排序遺傳算法和粒子群算法進行多目標優化,結果表明,優化后的懸架K&C特性的變動范圍均有不同程度的減小,汽車操縱穩定性得到了提高。
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