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基于RST-NMF模型的微震信號時頻分析和識別

張法全; 王海飛; 王國富; 葉金才 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院; 桂林541004; 廣西無線寬帶和信號處理重點實驗室; 桂林541004

摘要：針對微震信號難以精確識別的問題,提出一種基于RST-NMF微震信號時頻分析和分類方法。首先對微震信號進行S變換得到時頻矩陣,然后在頻率方向上進行重排,再借助非負(fù)矩陣分解技術(shù)得到時、頻域的分解向量,從中提取宏觀、微觀統(tǒng)計量構(gòu)造信號的特征空間,最后采用SVM進行分類。在三道溝井田的試驗結(jié)果表明,RST時頻分析方法對頻域分散的能量團有很好的聚集性,時頻矩陣經(jīng)NMF分解最大程度上獲取微震信號的局部特征和內(nèi)在聯(lián)系,提取分解向量的宏觀和微觀統(tǒng)計量保證了信號特征空間的完備性,有效地避免了分類時過擬合的發(fā)生,分類準(zhǔn)確率達到了94%。

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