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基于顏色自相關(guān)圖的乳腺腫瘤良惡性分類

趙爽; 馬志慶; 趙文華; 趙曉辰 山東中醫(yī)藥大學(xué)理工學(xué)院; 濟(jì)南250355; 聯(lián)勤保障部隊(duì)第960醫(yī)院; 濟(jì)南250031

摘要:目的:構(gòu)建一種乳腺腫瘤良惡性分類模型,使醫(yī)生得到更加客觀、準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。方法:借助BreaKHis數(shù)據(jù)集,提取乳腺腫瘤病理圖像顏色自相關(guān)圖的64維特征,利用k-NN分類器構(gòu)建乳腺腫瘤良惡性分類模型,并對乳腺腫瘤良惡性進(jìn)行分類。結(jié)果:顏色自相關(guān)圖中像素空間距離d=1時(shí)分類精度最高,準(zhǔn)確度平均達(dá)到87.01%,靈敏度平均達(dá)到88.52%,特異度平均達(dá)到85.49%。結(jié)論:該模型為乳腺腫瘤良惡性分類提供了一種新型的檢測手段,可有效提高乳腺腫瘤良惡性臨床診斷的準(zhǔn)確率。

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