面向大規模數據檢索的哈希學習研究進展
摘要：隨著機器學習、深度學習等人工智能技術的發展,基于哈希的大規模數據檢索有了新的發展。哈希學習是機器學習方法在傳統哈希檢索領域的應用。探討了哈希學習的主要研究內容,即哈希函數、相似度量以及損失函數。根據度量階段的不同,將現有的哈希學習算法分為三類：基于主成分分析的哈希學習、基于聚類的哈希學習以及基于神經網絡的哈希學習。闡述了每類哈希學習算法的特點,對哈希學習未來的研究方向提出了一些思考和建議。
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