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邏輯函數基于AXIG實現面積優化

趙思思; 夏銀水; 馬雪嬌; 吳世雄 寧波大學電路與系統研究所; 寧波315211

摘要：該文提出了一種邏輯函數基于與/異或/非圖（And-Xor-Inverter graph,AXIG）的雙邏輯優化與映射方法：通過AXIG結構表示TBL和RML,選擇不同的XOR結構進行圖壓縮,并對映射過程中的局部邏輯結構重映射,最終實現邏輯函數的面積優化方法。實驗結果表明,與學術界邏輯綜合優化工具ABC相比,平均AXIG節點數明顯減少,電路中的晶體管數具有一定改進。

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