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加急見刊

大規模數據的集合相似度估計研究進展

何安娜; 陳華輝 寧波大學信息科學與工程學院; 寧波315211

摘要：相似度估計是實現近似集合檢索的一個重要組成部分。針對于不用的相似度度量方式,主要有使用Jaccard相似度的Min Hash算法和基于海明距離的Sim Hash算法,它們是兩種常用的大規模數據相似度度量技術。此外,還有基于集合包含度下的集合相似度估計算法。通過總結多篇已,詳細地回顧了不同的相似度度量方式下的集合相似度估計方法。

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