交通模擬是智能交通系統的重要組成部分

來源:投稿網 時間:2024-02-02 10:00:08

1引言

交通模擬是自20世紀60年代以來，隨著計算機技術的進步，采用計算機數字模型來反映復雜道路交通現象的交通分析技術和方法。從實驗的角度來看，道路交通模擬是重現交通時間和空間變化的模擬技術。交通模擬是智能交通系統的重要組成部分，是計算機技術在交通工程領域的重要應用。利用基于Agent的計算機模擬，模擬交通系統中的個人行為，使一群這樣的個人在計算機創造的虛擬環境中相互作用和演變，自下而上出現整個系統的復雜行為。多主體模型的基本思路是：由于人類社會是一個由大量個體組成的復雜系統，在計算機中建立每個經濟實體的個體模型，稱為Agent；然后讓這些Agent遵循一定的簡單規則；然后通過觀察這些Agent的出現，找到人工社會的規律，解釋和理解人類社會的宏觀現象[1]。

本文以TrafficGrid模型為基礎，對交通系統進行了模擬研究，了停車車輛數量、平均等待時間等曲線，為城市規劃和決策者提供了數據。

2多主體建模。

主體分布式人工智能的研究，主體智能體、代理)和多主體系統(Multi-Agentsystem，MAS)隨著分布式人工智能的研究而興起。主體(Agent)一詞一般用來描述自己包含的計算實體[2]，可以感知環境，在一定程度上控制自己的行為。人工智能學者Minsky在1986年出版的《思維社會》(Thesocietyofmind)[3]中提出了Agent，認為社會上的一些個體經過協商后可以解決問題。②交互性：可與其他Agent進行多種形式的交互，并能有效地與其他Agent合作。③反應：能感知環境，及時響應相關事件。④主動性：能夠按照承諾采取主動行動，表現出面向目標的行為。⑤推理和規劃能力：Agent具有學習知識和經驗、進行相關推理和智能計算的能力。

多Agent系統(MAS)由多個獨立或半獨立的智能系統組成，每個Agent要么履行職責，要么與其他Agent通信獲取信息相互配合，完成整個問題的求解。與單Agent相比，MAS具有以下特點:①社會性:Agent處于由多個Agent組成的社會環境中，通過一定的Agent語言與其他Agent實現靈活多樣的交互和通信，實現與其他Agent的合作、協作、協商、競爭等。②自制性:多Agent系統中的一個Agent發出請求后，其他Agent只有在同時具備提供此服務的能力和興趣時才能接受行動委托，即一個Agent不能強迫另一個Agent提供某些服務。③合作:在多Agent系統中，每個目標不同的Agent都必須相互協商。