ERP系統(tǒng)的核心應(yīng)用程序

來源:投稿網(wǎng) 時(shí)間:2023-08-25 10:00:07

當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，信息豐富、知識(shí)匱乏的現(xiàn)象非常普遍。用尿布賣啤酒的故事觸動(dòng)了很多人的神經(jīng)。信息作為現(xiàn)代企業(yè)的寶貴資源，占據(jù)著越來越重要的地位，已成為現(xiàn)代企業(yè)科學(xué)管理、正確決策、有效調(diào)控的基礎(chǔ)。

目前，面對激烈的市場競爭，許多大型企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了以客戶為中心，以服務(wù)求發(fā)展的經(jīng)營戰(zhàn)略。如何優(yōu)化客戶關(guān)系，增強(qiáng)企業(yè)競爭優(yōu)勢，已成為現(xiàn)代企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)往往以產(chǎn)品為中心，以文件(票據(jù))處理為基礎(chǔ)。它是一個(gè)面向在線事務(wù)處理的系統(tǒng)transactionProcesing，簡稱OLTP)系統(tǒng)，而以客戶為中心的管理模式要求現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有效集成和重組，建立面向網(wǎng)絡(luò)分析處理的系統(tǒng)(Onlineanlysisprocesing，簡稱OLAP)。通過分析客戶行為，掌握不同類型客戶的特點(diǎn)，為客戶提供更好的服務(wù)，特別是個(gè)性化的服務(wù)，同時(shí)全面掌握和理解，分析企業(yè)業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮企業(yè)積累的數(shù)據(jù)，為各級管理人員提供科學(xué)的管理和決策，提高企業(yè)業(yè)績，確保利潤的持續(xù)增長。

同時(shí)，隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高，各種應(yīng)用系統(tǒng)同時(shí)共存并支持企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。越來越多的企業(yè)信息主管在開發(fā)企業(yè)應(yīng)用時(shí)考慮了數(shù)據(jù)集成和未來數(shù)據(jù)的整體有效利用。因此，ERP解決方案實(shí)施后，許多企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，避免信息島，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的內(nèi)部聯(lián)系和信息共享。

什么是數(shù)據(jù)倉庫？一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)倉庫(datawarehouse)是一個(gè)面向主題的集成(Integrated)，相對穩(wěn)定(Non-volatile)，反映歷史變化的數(shù)據(jù)集，用于支持管理決策。

主題:操作數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按一定的主題域組織。

集成：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在系統(tǒng)處理、總結(jié)和整理的基礎(chǔ)上提取和清理原始分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以確保數(shù)據(jù)倉庫中的信息是整個(gè)企業(yè)的一致整體信息。

相對穩(wěn)定：數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)主要用于企業(yè)決策分析，涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫，一般會(huì)長期保留，即數(shù)據(jù)倉庫一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期加載、刷新。

反映歷史變化：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄企業(yè)從過去的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)（如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)間點(diǎn)）到當(dāng)前階段的信息。通過這些信息，我們可以定量分析和預(yù)測企業(yè)的發(fā)展過程和未來趨勢。

典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常包括四個(gè)部分：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、OLAP服務(wù)器、前端工具和應(yīng)用程序。

數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。通常包括內(nèi)部信息和外部信息。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理：是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。在現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提取、清理、有效集成數(shù)據(jù)，根據(jù)主題重組，最終確定數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，組織存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)（包括數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)字典、記錄系統(tǒng)定義、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)加載頻率和業(yè)務(wù)規(guī)則）。

OLAP服務(wù)器:根據(jù)多維數(shù)據(jù)模型重組分析所需數(shù)據(jù)，支持用戶多角度、多層次分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢。具體實(shí)現(xiàn)可分為ROLAP、MOLAP和HOLAP。

前端工具和應(yīng)用程序：前端工具主要包括基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)市場開發(fā)的各種數(shù)據(jù)分析工具、報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和各種應(yīng)用程序。數(shù)據(jù)分析工具主要AP服務(wù)器、報(bào)表工具和數(shù)據(jù)挖掘工具，既針對數(shù)據(jù)倉庫，也針對OLAP服務(wù)器。

在傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)中，一般的核心應(yīng)用程序是采購、銷售、庫存管理和會(huì)計(jì)管理，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)也密切關(guān)注產(chǎn)品信息、票據(jù)和賬戶詳細(xì)信息。這樣的數(shù)據(jù)層可以很好地實(shí)現(xiàn)OLTP，但如果你想為企業(yè)高管提供決策數(shù)據(jù)，就有必要提取、清潔原始、松散、孤立的數(shù)據(jù)，加上時(shí)間標(biāo)記和合理的分類，以便進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫并支持OLAP。

以下是ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建立的步驟和一些應(yīng)注意的問題，通過建立小型汽車維修行業(yè)的進(jìn)銷存系統(tǒng)（以下簡稱A系統(tǒng)）數(shù)據(jù)倉庫。

A系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)層是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其核心表是產(chǎn)品信息表、客戶信息表、供應(yīng)商信息表、庫存表、銷售表、客戶明細(xì)表和供應(yīng)商明細(xì)表。這些表很好地解決了OLTP，同時(shí)可以提供一些基本的OLAP，如庫存查詢、銷售查詢等，但這些功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以滿足高層決策的需求，因此有必要改造原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，建立合理有效的數(shù)據(jù)市場或數(shù)據(jù)倉庫，以適應(yīng)企業(yè)的長期戰(zhàn)略目標(biāo)。

數(shù)據(jù)倉庫的建立是一個(gè)復(fù)雜的過程。首先，我們應(yīng)該進(jìn)行規(guī)劃和分析。我們分析了原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取和清潔了原始孤立和分散的數(shù)據(jù)元素，并將數(shù)據(jù)分為以下類別：客戶（包括原系統(tǒng)中的客戶信息、客戶賬戶明細(xì)等相關(guān)客戶信息）、供應(yīng)商（包括相關(guān)供應(yīng)商的所有信息）、賬戶（包括采購、銷售和存儲(chǔ)的賬戶交換和詳細(xì)數(shù)據(jù)）、票據(jù)（包括相關(guān)賬戶票據(jù)）等。數(shù)據(jù)劃分根據(jù)使用特點(diǎn)有機(jī)地將原始松散和孤立的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，可以有效地支持OLAP，為未來系統(tǒng)的擴(kuò)展和升級奠定良好的基礎(chǔ)。不要因?yàn)轭^發(fā)而移動(dòng)全身。

清理和分類原始數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)后，下一步是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的物理結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)。目前，IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、SAS等實(shí)力雄厚的公司紛紛推出自己的數(shù)據(jù)倉庫解決方案(通過收購或研發(fā))，BO、Brio等專業(yè)軟件公司也在前端在線分析處理工具市場占有一席之地。在A項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉庫解決方案的選擇上，我們選擇了Microsoft的SQLServer2005作為數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)工具。SQLServer2005作為微軟新一代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，提供了許多新功能，性能更強(qiáng)。同時(shí)，A系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)層采用SQLServer2000，可以很好地實(shí)現(xiàn)SQLSer2005的提取和轉(zhuǎn)換。同時(shí)，由于它們都是微軟的產(chǎn)品，在未來擴(kuò)展A系統(tǒng)時(shí)，dotnet平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)前臺(tái)的查詢和報(bào)告工具，無論是C#還是VB.NET語言，都可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的OLAP分析功能。

最后，由于詳細(xì)的設(shè)計(jì)和建模，A系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施取得了良好的效果，系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換相對成功。在數(shù)據(jù)倉庫的支持下，新系統(tǒng)為高層決策提供了良好的支持。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)倉庫的使用，A系統(tǒng)的功能和可擴(kuò)展性也大大提高。為進(jìn)一步操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（ODS）和數(shù)據(jù)挖掘奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。